Программирование

Почему так много программ остаются несовершенными? Почему до сих пор не существует системного и масштабируемого подхода к созданию удобного, надежного и безопасного ПО? Познакомьтесь с нестандартным подходом к проектированию ПО, который построен на концепциях. Дэниел Джексон доказывает, что любую программную систему следует рассматривать как набор взаимодействующих концепций, которые разбивают функциональность на управляемые части.

Книга познакомит вас с основополагающими компонентами библиотеки SciPy языка Python. Вы научитесь писать элегантный, ясный, краткий и эффективный программный код благодаря примерам из обширной научной экосистемы Python. Кроме SciPy, вы узнаете много нового про сопутствующие библиотеки, такие как NumPy, Pandas, scikit-image. Издание будет полезно всем программистам на Python, желающим использовать научные библиотеки в своей работе.

В учебнике рассматриваются вопросы проектирования интеллектуальных систем с использованием языков искусственного интеллекта и инструментальных средств поддержки их разработки. Описаны особенности жизненного цикла программного обеспечения интеллектуальных систем, модели представления знаний в интеллектуальных системах, языки программирования систем искусственного интеллекта, такие как языки Prolog, LISP и CLIPS.

Овладеть искусством программирования невозможно без решения задач разного типа и уровня сложности. В данной книге читатель найдет более 1400 задач, охватывающих широкий круг тем: вычисления по формулам, обработка данных во время ввода, использование массивов и многие другие.

Откройте для себя магию Python — в один клик, в одну строчку! «100 программ в одну строчку кода, Python» — это не просто сборник мини-скриптов, это билет в удивительный мир лаконичного и мощного программирования. Здесь каждая строка — как выстрел из лука в яблочко: точна, эффективна и удивляет своей простотой.

Мы используем фронтенд-фреймворки каждый день, но вряд ли действительно понимаем, что происходит там, под капотом. Создание своего фреймворка — отличный способ узнать, как он работает с DOM, генерирует представления страниц, передает данные между компонентами и взаимодействует с операционной системой. Шаг за шагом мы будем создавать собственный фреймворк на JavaScript и опубликуем его как npm-пакет. Пора разобраться, как работает современный фреймворк, научиться управлять состоянием компонентов и их жизненным циклом, работать с виртуальным DOM и использовать алгоритмы согласования для эффективного обновления HTML. Все ключевые концепции изложены простым языком и сопровождаются схемами. Многие концепции заимствованы из React, Svelte, Angular и других известных инструментов. Книга предполагает, что у вас есть базовое понимание JavaScript и HTML, а также некоторый опыт использования фронтенд-фреймворков.

В учебном пособии последовательно излагаются основы языка Python 3. Рассмотрены основные синтаксические конструкции и встроенные структуры данных, приведены примеры работы с ними.

На данном курсе мы последовательно рассмотрим основы написания скриптов на языке программирования Bash для одноимённой оболочки. Мы начнём с рассмотрения переменных и математических операций. Затем последовательно изучим условия, циклы, функции, поработаем со строками и массивами. Рассмотрим разные варианты получения данных от пользователя, а также узнаем об особенностях подстановок команд. Весь изучаемый материал сопровождается вопросами и задачами на программирование с автоматической проверкой. Это выгодно отличает данный курс от простого чтения статей или книг, так как позволяет сразу закрепить теорию и убедиться, что Вы верно поняли материал.

Кем вы видите себя через пять лет? Стандартный вопрос на собеседовании. А что делать, если вы сеньор-разработчик ПО и хотите дальше продвигаться по карьерной лестнице? Многие годы считалось, что путь успешного разработчика — переход в «управленцы». Но это не единственный вариант: вы можете стать техническим лидером и без подчиненных. Таких специалистов называют стафф-разработчиками, они ведут большие проекты, определяют техническую стратегию и развивают навыки коллег по команде.

Приведены основные элементы языков программирования C/C++: типы данных, операторы и операции, структура программы, работа с файлами, основы численных методов решения инженерных задач, организация данных в виде стека, очереди, списка и дерева.

В доступной и весьма увлекательной форме автор рассказывает о фундаментальных понятиях дискретной математики - о логике, множествах, графах, отношениях и булевых функциях. Теория изложена кратко и иллюстрируется многочисленными простыми примерами, что делает её доступной даже школьнику.
Книга будет полезна студентам, изучающим курс дискретной математики, а также всем желающим проникнуть в технику написания и проверки корректности алгоритмов, включая программистов-практиков.

Методические указания по организации и выполнению лабораторных работ по междисциплинарному курсу МДК.01.01. «Системное программирование» предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Программирование в компьютерных системах», а также для студентов других направлений подготовки, начинающих изучать программирование.

В пособии будут рассмотрены базовые приемы алгоритмизации, которые являются основой для решения более сложных задач программирования: проиллюстрированы основные понятия алгоритмизации (ветвление, циклы различных видов), базовые алгоритмы работы с основными структурамиданных (массивами, символьными строками, матрицами). Отдельные главы учебного пособия посвящены структурированию программ (созданию пользовательских функций), а также работе с более сложными структурами данных (списками, деревьями, графами).

Целью учебника является предоставить комплексное руководство по программированию логических контроллеров (PLC) для студентов технических специальностей, включая их роль, принципы работы и ключевые компоненты. В первой и второй главах подробно описаны архитектура систем сбора данных, функции и задачи диспетчеризации, а также ключевые компоненты, такие как сенсоры, преобразователи, контроллеры и интерфейсы пользователя.

Практическое руководство по созданию проектов с использованием нейросетей, от простых до сложных. Вместо сухой теории мы будем шаг за шагом разрабатывать реальные приложения, которые демонстрируют мощь искусственного интеллекта в действии. Вы научитесь создавать модели, которые распознают жесты, анализируют лица, генерируют мемы и музыку, исправляют ошибки в коде, диагностируют болезни по голосу, пишут рассказы и даже управляют реальными роботами. Каждая глава — это отдельный проект, сопровождаемый объяснением ключевых концепций, инструкциями по сбору данных, обучению моделей и развертыванию готовых решений.

Предлагаемая вашему вниманию книга посвящена обработке сигналов. Отличительная черта книги, которая выделяет ее из большого количества доступных учебников, это использование модулей на языке Python для решения рассматриваемых проблем. Применение специализированных модулей: NumPy, SciPy, Scikit-learn, pywt, bitarray, Matplotlib позволяет создавать короткие скрипты, решающие текущую проблему.

Популярность Rust продолжает расти, в том числе благодаря таким особенностям, как защита памяти, безопасность типов и потокобезопасность. Но они же могут вызвать сложности при изучении Rust даже у опытных программистов. Это практическое руководство научит писать идиоматический код и попутно освоить систему типов, гарантии безопасности и развивающуюся экосистему Rust. Если у вас есть опыт работы с любым компилируемым языком или вы уже знаете базовый синтаксис Rust и стремитесь получить работающие программы, книга для вас. В ней рассматриваются концептуальные различия между Rust и другими языками и даются конкретные практические рекомендации для программистов. Автор книги Дэвид Дрисдейл быстро научит вас писать код, который выглядит как идиоматический Rust-код, а не как плохой перевод с языка C++.

Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем.

В учебном пособии рассматриваются линейные структуры данных, нелинейные структуры данных, сортировка данных, поиск данных, алгоритмы приложений на графах. Для закрепления теоретических знаний и приобретения практических навыков в решении задач в учебном пособии приводятся контрольные вопросы и варианты заданий для выполнения самостоятельных и курсовых работ.

Современные поисковые системы выходят далеко за рамки простого сопоставления поисковых запросов с базой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки продвинутых поисковых приложений на основе ИИ, способных автоматически обучаться на основе каждого обновления контента и взаимодействия с пользователем. Ключевые понятия и методы проиллюстрированы доступными для понимания примерами. Весь код книги написан на Python и поставляется в блокнотах Jupyter, работающих в контейнерах Docker. Эта книга предназначена для инженеров поисковых систем, инженеров-программистов и специалистов по данным, которые хотят узнать, как создавать передовые поисковые системы, интегрирующие новейшие методы машинного обучения, чтобы обеспечить более предметно-ориентированный и интеллектуальный поиск. Технические читатели, которые хотят извлечь максимальную пользу из этой книги, могут следовать примерам кода Python. Предполагается знакомство с синтаксисом SQL, поскольку мы решили реализовать многие агрегации данных в этом стандартизированном представлении, когда это возможно.