Python

Железопитон – это не русифицированный IronPython, которому по плечу работа в среде Microsoft Visual Studio, а обычный Питон, но который крепок – как железобетон.

Нейросети меняют мир обработки звука. Шумодавы, которые слышат лучше человека. Синтезаторы речи, неотличимые от живого голоса. Алгоритмы, разделяющие песню на дорожки за секунды. Всё это работает здесь и сейчас — и всё это можно понять и применить. Эта книга проведёт вас от простейшего нейрона до современных архитектур: свёрточных сетей, автокодировщиков, U-Net, attention, Tacotron. Вы не просто узнаете теорию — вы обучите модели для шумоподавления, разделения источников, синтеза речи, распознавания эмоций и создадите свой нейросетевой аудиоэффект.

Из книги вы узнаете о современных датчиках и о множестве способов, которыми они могут передавать данные на микроконтроллер. Вы также познакомитесь с типичными стратегиями получения надежных данных, подробно изучите ресурсы, доступные на мощной и недорогой плате Raspberry Pi Pico для подключения датчиков, и научитесь использовать их при программировании на C/C++, MicroPython и CircuitPython.

В этой книге мы снова встретимся с Питоном! Он будет химичить с функциями, кортежами и перечислениями. А мы будем решать задачи. Много задач – как из книг по занимательной математике, так и целые наборы из задачника Абрамяна: Func (функции), Minmax (поиск минимумов и максимумов в последовательностях чисел), Series (последовательности), Recur (рекурсия).

Пособие посвящено рассмотрению базовых конструкций языка Python, в частности, сначала приведены примеры простейших программ в императивном стиле программирования и примеры решения несложных задач линейной, разветвляющейся и циклической структуры, задач с последовательностями и файлами.

Пособие посвящено рассмотрению базовых конструкций языка Python, в частности, сначала приведены примеры простейших программ в императивном стиле программирования и примеры решения несложных задач линейной, разветвляющейся и циклической структуры, задач с последовательностями и файлами.

В издании рассматриваются вопросы, связанные с использованием технологий STEM (Science — наука, Technology — технологии, Engineering — инженерное дело, Mathematics — математика) в современном среднем и высшем образовании на основе решения задач из различных предметных областей, изучаемых в школе, колледже и техническом университете.

Интерактивная книга предназначена для программистов и аналитиков, имеющих опыт создания приложений на Python и Streamlit. В ней описаны библиотеки и API, обеспечивающие полный цикл обработки открытых данных и представление результатов обработки в графическом виде на основе веб технологии. Пользователи могут работать с приложением в любое время, в любом месте и с любых устройств. Это позволит объединить усилия аналитиков, работающих в распределенных офисах компаний любого размера.

Перед вами 5-е издание бестселлера, в котором показана пошаговая разработка полнофункциональных веб-приложений с аутентификацией, системами управления контентом, обработки платежей, RESTful API и прочими функциональными возможностями. Излагаются основные принципы Django, включая модели, объектно-реляционный преобразователь (ORM), представления, шаблоны, URL-адреса, формы, аутентификацию, сигналы и промежуточные программные компоненты. Работа с Django рассматривается на примере четырех проектов: приложения для ведения блога, социального веб-сайта, приложения для электронной коммерции и платформы для электронного обучения.

Дорогой друг! Ты живешь в мире, где всевозможные гаджеты больше не являются предметами со страниц фантастических книг. Вокруг тебя работают тысячи автоматов, роботов и прочих приборов, призванных помогать человеку. Неужели ты никогда не хотел их подчинить или вовсе создать с нуля? Настало время воплощать самые смелые мечты в реальность.
Шаг за шагом ты научишься собирать и составлять простые электрические схемы, затем перейдешь к более сложным проектам и даже заглянешь в царство искусственного интеллекта, познакомившись с элементами компьютерного зрения. Главное — весь этот путь ты пройдешь, совершенствуя свои практические навыки. Мы приглашаем тебя в увлекательное путешествие, юный инженер!

Эта книга уже помогла сотням тысяч разработчиков уверенно освоить этот популярный и широко востребованный язык программирования. Вы познакомитесь с новейшими функциями и библиотеками и научитесь писать умный и продуктивный код, используя современные ИИ-ассистенты, откроете основные возможности Python, предназначенные для решения ключевых задач скриптинга, разработки приложений и аналитики данных.

Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.

Если вы хотите создавать готовые к работе AI-приложения, способные рассуждать и получать внешние данные для понимания контекста, вам нужно освоить LangChain — популярный фреймворк и платформу для разработки, запуска и управления агентными приложениями. LangChain используется многими ведущими компаниями, включая Zapier, Replit, Databricks и многими другими. Это руководство — незаменимый ресурс для разработчиков, знающих Python или javascript, но только начинающих осваивать мощь искусственного интеллекта.

В книге излагаются основы искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python и фреймворка Streamlit. В книге читатель пройдет все этапы проектирования нейронных сетей от формулирования задачи до обучения и использования обученных моделей. Основное внимание уделено практике разработки различных типов приложений.

В учебном пособии изучается язык программирования Python, его основные библиотеки и некоторые приложения. Издание посвящено одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время сценарных языков программирования — Python. Язык Python позволяет быстро создавать как прототипы программных систем, так и сами программные системы, помогает в интеграции программного обеспечения для решения производственных задач.

Книга последовательно знакомит с методами параллельного программирования на Python – от базовых концепций до современных инструментов для распределенных и ускоренных вычислений. Практические примеры демонстрируют применение параллельных подходов в аналитике данных, машинном обучении и научном моделировании.

Название книги изменено для более полного отражения содержания. Предыдущий вариант названия "Информатика с нуля. Создание проектов на Python". Книга охватывает широкий спектр тем в области информатики, с которыми сталкиваются разработчики, шагнувшие за пределы базовых навыков программирования. Автор поставил перед собой задачу заполнить возможные пробелы в образовании читателей и укрепить их знания, не прибегая к сложной математике и запутанному коду.

Книга посвящена основным принципам работы с операционной системой для роботов ROS 2 и практике разработки роботов. В ней подробно описаны ключевые концепции, компоненты и инструменты ROS 2 и рассмотрены методы построения симуляционных и реальных робототехнических систем, а также способы применения ROS 2 для задач компьютерного зрения, построения карт и автономной навигации.

«Python. Все в одном для чайников» — это всеобъемлющее руководство для начинающих программистов, желающих освоить язык Python с нуля. В издании последовательно разобраны базовые конструкции языка, работа с данными, функции, классы и объекты, обработка исключений, а также основы работы с файлами и модулями. Особое внимание уделено практическим примерам и пошаговым инструкциям, которые помогут закрепить теорию на практике. Благодаря своей доступности и простоте, Python становится первым выбором для тех, кто только начинает постигать азы программирования. Это объясняется рядом причин: простым и понятным синтаксисом, легкостью в обработке данных, а также поддержкой сильного сообщества пользователей и огромным спектром библиотек и возможностей. Книга подойдет как для самостоятельного изучения, так и в качестве справочного пособия на первых этапах работы с Python.

Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.