Куан Нгуен. Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python

Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приемы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учетом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях.

Издательство: Алист
Год: 2024
Формат: pdf
Страниц: 413
Язык: русский

 

Скачать книгу (71,1 МБ):