информатика

Большие языковые модели (LLM) зарекомендовали себя как мощные инструменты для решения широкого круга задач, и предприятия взяли это на заметку. Однако переход от демонстрационных образцов и прототипов к полноценным приложениям может быть затруднен. Эта книга помогает устранить этот пробел, предоставляя инструменты, методы и руководства, которые необходимы инженерам-практикам для создания полезных продуктов, используя возможности языковых моделей. Опытный исследователь в области машинного обучения (ML) Сухас Пай предлагает практические советы по использованию LLM для ваших задач и решению часто встречающихся задач. Эта книга предназначена для широкой аудитории, включая инженеров-программистов, переходящих к разработке приложений ИИ, практиков и ученых в области машинного обучения, а также менеджеров по продуктам. Единственными необходимыми условиями для изучения этой книги являются знание языка программирования Python и понимание основных принципов машинного обучения и глубокого обучения.

Поймите и реализуйте структуры данных и преодолейте разрыв между теорией и практикой. Эта книга охватывает широкий спектр структур данных, от базовых массивов и связанных списков до продвинутых деревьев и графов, предоставляя читателям глубокие знания об их реализации и оптимизации на C++. Вы изучите важнейшие темы, позволяющие оптимизировать производительность и сделать карьеру в области разработки программного обеспечения. В современных условиях растущей сложности и масштаба задач глубокое понимание структур данных C++, включая эффективную обработку и хранение данных, актуально как никогда. Эта книга знакомит с фундаментальными принципами структур данных и проектирования, переходя к основным концепциям для высокопроизводительных приложений. Наконец, вы изучите применение структур данных в реальных сценариях, включая тематические исследования и использование в Machine Learning и Big Data.

Чтобы добиться успеха в области ИИ и Data Science, необходимо сначала освоить API. С помощью этой практической книги ученые, изучающие данные, и разработчики программного обеспечения получат практический опыт разработки и использования API с помощью языка программирования Python и таких популярных фреймворков, как FastAPI и StreamLit. В первой части вы шаг за шагом разберете проекты по созданию API с помощью Python и FastAPI и развертыванию их в облаке. Часть 2 научит вас использовать API в проектах Data Science с помощью стандартных инструментов. А в третьей части вы используете ChatGPT, фреймворк LangChain и другие инструменты для доступа к API с помощью генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM).

Играйте и программируйте в Roblox всей семьей! Вы когда-нибудь задумывались, как могла бы выглядеть ваша идеальная игра? Теперь вы можете это узнать с помощью этого исчерпывающего гайда! В «Руководстве по созданию игровых миров Roblox» собраны все необходимые знания и инструменты, чтобы вы могли воплотить фантазии в реальность. Вы научитесь основам кодирования на Lua и сможете делать множество удивительных вещей. Например, телепортировать персонажей или создавать таблицы лидеров.

В книге рассмотрены наиболее широко применяемые методы решения задач искусственного интеллекта на основе баз знаний. Приведены методы эвристического программирования и поиска в пространстве состояний и пространстве задач. Рассмотрены модели представления знаний и даны примеры их построения. Даны основы современной теории нечетких множеств и наиболее применяемые функции принадлежности. Отдельная глава посвящена экспертным системам, их классификации и проектированию. Представлены основные понятия и виды машинного обучения, исследованы задачи классификации и алгоритм регрессии.

Разработчики всегда стремятся подняться на новый уровень мастерства, но большинство полностью теряется, когда дело доходит до командной строки Linux. С помощью этой книги вы сделаете следующий важный шаг в своей карьере. Большую часть навыков, которые вы получите после ее прочтения, можно сразу же применить на практике, чтобы стать более эффективным разработчиком. Книга написана специально для программистов, а не для системных администраторов Linux. Каждая глава даст достаточно теоретических знаний, чтобы понять, что вы делаете, прежде чем переходить к практическим командам, которые вы сможете использовать в своей повседневной работе в качестве разработчика ПО. По мере прочтения вы быстро освоите основы работы Linux и освоитесь с командной строкой. Овладев основными навыками, вы разберетесь, как применять их в различных контекстах, с которыми столкнетесь как разработчик ПО: создание образов Docker и работа с ними, автоматизация скучных задач сборки с помощью сценариев оболочки и устранение неполадок в продакшен-средах. К концу книги вы сможете с комфортом пользоваться Linux и командной строкой и применять приобретенные навыки в повседневной работе.

Изучая операционные системы, важно и понимать теорию, и уметь практически работать на компьютере. Функции любой операционной системы сводятся к понятию управления. Реализация этих функций — это выбор интерфейса пользователя: командная строка, файловый менеджер или оконная система.

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее, глубокое введение в язык программирования Python. Основанное на популярном учебном курсе автора Марка Лутца, это обновленное шестое издание поможет вам быстро написать эффективный и качественный код на Python. Это идеальный способ начать, независимо от того, являетесь ли вы новичком в программировании или профессиональным разработчиком, знающим другие языки. В комплекте с тестами, упражнениями и полезными иллюстрациями этот простой в освоении самоучитель поможет вам начать работу с Python 3.12 и всеми другими используемыми сегодня версиями. Прагматично ориентированный на то, что вам нужно знать, он также знакомит с некоторыми расширенными возможностями языка, которые становятся все более распространенными в коде Python.

В данном пособии дети смогут познакомиться с основами программирования в среде Scratch (Скретч). Особенность этой среды заключается в том, что программированию обучаются играя. В Скретче можно сочинять истории, рисовать, оживлять придуманные персонажи, создавать презентации и игры. В книге содержится множество проектных заданий, при этом задания на компьютере чередуются с чтением и выполнением заданий в письменном виде.

Самая продаваемая книга по Windows для людей постарше и поумнее. "Windows 11 для пожилых людей для чайников, 2-е издание" предоставляет информацию без лишних слов о том, как заставить последнюю версию Windows работать на вас. Вы получите четкое руководство по основам, советы по устранению неполадок и рекомендации по обеспечению безопасности при использовании Windows для выхода в Интернет. Даже если вы никогда раньше не пользовались Windows, это дружелюбное руководство быстро научит вас, как начать работу, без жаргона и сложных шагов. Эти простые шаги и решения придадут вам уверенности, необходимой для того, чтобы ориентироваться в новейшем интерфейсе и даже опробовать инструменты искусственного интеллекта, встроенные в Windows. Благодаря крупному шрифту и четкой графике эта книга для пожилых людей сэкономит ваше время и силы, пока вы будете осваивать компьютер с Windows. В наши дни новый компьютер или новое обновление Windows не должны замедлять работу. Проводите меньше времени за обучением и больше за работой, используя это издание "Windows для пожилых людей для чайников".

Машинное обучение стало доминирующим методом решения проблем в современном мире, имеющим широкий спектр применений - от поисковых систем и социальных сетей до самоуправляемых автомобилей и искусственного интеллекта (ИИ). В этом понятном учебнике изложены теоретические основы алгоритмов машинного обучения, а затем каждая концепция проиллюстрирована подробной реализацией на языке Python, что позволит начинающим эффективно применять эти принципы в реальных приложениях. Все основные методы, такие как регрессия, классификация, кластеризация, глубокое обучение и поиск ассоциаций, проиллюстрированы с помощью пошаговых инструкций по программированию, чтобы помочь привить подход "обучение на практике". Книга не имеет предварительных требований и охватывает предмет с нуля, включая подробную вводную главу по языку Python. Поэтому она станет ценным пособием не только для студентов, изучающих информатику, но и для всех, кто ищет основу для изучения предмета, а также для профессионалов, которым нужен готовый справочник.

Быстрое введение в Python для разработчиков среднего уровня - теперь с освещением генеративного ИИ! Это четвертое издание охватывает последние функции Python, структуры управления и библиотеки, а также новое освещение работы с кодом Python, созданным AI. Независимо от того, новичок ли вы в Python или хотите улучшить свои базовые навыки, "Быстрый Python, четвертое издание" быстро научит вас писать эффективный код на Python. В книге в сжатой форме изложены основы программирования, а также глубоко и подробно представлены обширная стандартная библиотека и уникальные возможности Python. Вы также научитесь наилучшим образом использовать инструменты программирования ИИ, такие как Copilot и Colaboratory Google (Colab). Для читателей, знакомых с основами программирования и заинтересованных в изучении Python.

Современное программное обеспечение должно хорошо поддаваться масштабированию, эффективно справляясь при этом с балансировкой нагрузки, отслеживанием состояния и обеспечением безопасности. Узнайте, как можно решать эти и другие важные задачи. В издании рассматриваются все составляющие процесса контейнеризации и развертывания приложения на платформе Kubernetes с точки зрения разработчика. Сначала вы создадите небольшое приложение, способное работать в облачном кластере Kubernetes, а затем поэтапно изучите рекомендуемые практики, позволяющие сделать развертывание стабильным в долгосрочной перспективе, включая методы масштабирования, планирования емкости и оптимизации ресурсов.

В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras. При этом от читателя не требуется глубоких предварительных знаний в ML или программировании, но базовые навыки в этих областях будут полезны. Специализированные библиотеки, фреймворки ML, репозиторий GitHub и другие инструменты описаны по мере их необходимости.

Книга «Публикация пакетов Python» описывает практический процесс масштабируемого совместного использования кода Python с высокой эффективностью и помогает получить опыт работы с новейшими инструментами упаковки. Пособие дает возможность изучить все тонкости тестирования и непрерывной интеграции пакетов, а также предлагает профессиональные советы по созданию поддерживаемого проекта с открытым исходным кодом, включая вопросы лицензирования, документации и создания сообщества участников.

Способен ли TypeScript устранить проблемы, которыми так знаменит javascript? Да, но его изучение потребует определенных усилий, времени и практики. 83 правила позволят ускорить и облегчить знакомство с TypeScript. Каждое правило — это конкретная рекомендация, рассказывающая на примерах что можно и чего нельзя делать в TypeScript и как грамотно работать с этим языком. Эта книга поможет подняться с уровня начинающего или среднего пользователя, знакомого с основами TypeScript, на уровень TS-эксперта, который может профессионально работать с этим языком. Второе издание было обновлено для TypeScript 5, и включает две новые главы, посвященные программированию на уровне типов и рецептам TypeScript.

Инфраструктура как код (IaC) – это набор методов и процессов для построения и обслуживания инфраструктуры с использованием скриптов, файлов конфигурации или языков программирования. IaC значительно облегчает тестирование компонентов, реализацию функций и масштабирование системы. Но самое главное – поскольку IaC следует классическим методам разработки, для внесения изменений в масштабах системы достаточно нескольких коммитов кода! Прочитав эту книгу, вы научитесь создавать виртуальные серверы, сети, балансировщики нагрузки, брандмауэры и другие компоненты с помощью Python и Terraform, а также уверенно обновлять инфраструктуру, не прерывая работу системы. Советы экспертов по стратегиям совместной работы в команде помогут вам избежать нестабильности, повысить безопасность системы и сократить расходы.

По мере того как классические цифровые компьютеры приближаются к своим физическим и архитектурным границам, стремительно растет интерес к аналоговым и гибридным вычислениям. Такие компьютеры могут превосходить классические цифровые по скорости работы, общей вычислительной мощности, энергоэффективности, а также обладать чрезвычайно высокой степенью параллелизма.

Доступность приложения — это адаптация интерфейса для разных групп людей. Если человек хуже видит (или совсем потерял зрение), не слышит, не двигается, но при этом полноценно пользуется приложением, то оно доступно. Не знаете английский, но хочется посмотреть новый сериал на Netflix? Есть субтитры, а часто и полноценный перевод на русский. Не можете перехватить телефон одной рукой, чтобы нажать кнопку назад, потому что в другой руке держите ребенка? Можно свайпнуть от края экрана. Перед сном читаете книжку? Темная тема не будет слепить. Это некая «стандартная» доступность для всех людей. Вроде можно прожить и без этих фич, но с ними удобнее. Если каждый из этих примеров усилить, то он поможет людям с проблемами со здоровьем, для кого эти «фичи» становятся жизненно необходимыми. Книга подойдет всем, кто работает с IT: программистам, дизайнерам, продактам, исследователям.

Я надеюсь, что этот справочник станет для читателей путеводителем в мир искусственного интеллекта, откроет новые возможности и вдохновит на изучение и использование технологий, которые изменили нашу жизнь. Каждая страница — это шаг в будущее, которое мы создаем вместе с искусственным интеллектом. Я верю, что, объединив усилия, мы сможем сделать этот мир лучше, используя технологии во благо. И я надеюсь, что мой опыт и знания помогут вам найти свой путь в этом удивительном мире.